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人類 VS 人工智能巔峰決戰前，AlphaGo 之父表示一點都不慫

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人類 VS 人工智能巔峰決戰前，AlphaGo 之父表示一點都不慫


1 個月前，《自然》雜志公佈瞭去年人與電腦的一次隱秘圍棋賽，結果是人工智能圍棋程序 AlphaGo 5：0 戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段，瞬間點燃瞭全世界的關註。3 月 9 日，AlphaGo 將迎來更嚴峻的挑戰——對戰李世石九段。

作為預熱，AlphaGo 背後的男人、DeepMind CEO 哈撒比（Demis Hassabis）於前天接受瞭《韓國中央日報》采訪，將我們對比賽的期待推向瞭高潮。

選擇圍棋，是希望迎難而上。

之所以 DeepMind 選擇圍棋，是因為它是最具挑戰性的棋類遊戲。象棋主要在於計算，電腦在 20 年前就展示出優勢，比最優秀的人類還優秀。圍棋更像一種直覺遊戲，你需要用直覺去下棋，這恰恰是電腦不擅長的。圍棋還沒有被電腦破解，這也是為什麼我們選擇接受這個挑戰。”

對於普遍看好李世石的專傢觀點，哈撒比不慫。

如果我們用去年十月的水平對戰李世石，勝算為零。不過我們一直在改進程序，專傢們不知道我們的進步。但我們也不想說太多，因為我們也要等到真正比賽才知道（提高瞭多少）。目前機器學習和人工智能進展非常迅速，似乎程序超越人類隻是一個時間問題。

哈撒比認為 AlphaGo 有非常廣闊的應用前景。

它用的是深度學習（deep learning），強化學習（reinforcement learning），和蒙特卡洛樹搜索法。這三個是極具普適性的算法。我們希望把 AlphaGo 的技術延伸到真實世界的科學、健康、機器人應用領域中去。

對於這場有趣的比賽，科技愛好者更關心人工智能的部分，而圍棋愛好者更關註李世石。沒有關註過圍棋的朋友不妨讀讀體壇周報 1 月那篇題為《李世石 巴喬的背影》的文章，裡面生動描述瞭李世石的韌勁和實力（節選一小段如下）：

李世石在棋上同樣個性超然孤立，執黑先行則滿盤追殺，大開大闔；執白後行則通盤治孤，在刀叢中遊走。他的生活中除瞭圍棋，幾無其他，為此他甘心背上孤傲甚至不良的罵名，將俗世之窗統統關上。大賽當前他拒不簽字，甚至不參加晚宴，為此飽受詬病，然而，大賽當天的早上，他卻還在研討棋局；以最不可思議的方式輸給柯潔後，他回房的第一件事不是自怨自艾，不是求醉自暴自棄，而是打開棋盤棋子，一遍遍地找出這盤棋的敗因！

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李世石的棋風被人稱為“僵屍流”，棋入中盤，他常常因出招過分而導致死大龍，在職業高手看來，這樣一邊倒的局面已可終局，尤其是對於老派的隻研究前半盤的中日職業棋手而言。然而，絕境之中的李世石常常能爆發出驚人的力量，他一次次地如同僵屍復活一樣滿血歸來，並且總能在最後一刻撞線。

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3 月 9 日，愛范兒與你共同見證這場世紀大戰。

題圖：backchannel

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